주댕이의 공부 기록

# while 문 지정된 조건이 참(True)인 동안 특정 코드 블록을 반복적으로 실행하는 데 사용되는 제어문 반복 범위 없이 조건에 따라 반복 수행 여부를 결정한다. # while 문의 구조 while : 을 만족하면 을 계속 수행한다. 을 만족하지 않으면 을 실행하지 않고 while 문을 빠져나온다. 다음에는 콜론(:)을 쓰고, 은 들여쓰기를 한다. i = 0 # 초기화 sum = 0 # 초기화 print("i sum") while (sum < 20): # 조건 검사 i = i + 1 # i가 1씩 증가 sum = sum + i # 이전의 sum과 현재의 i를 더해서 sum을 갱신 print(i, sum) # i와 sum 출력 # i sum # 1 1 # 2 3 # 3 6 # 4 10 # 5 15 #..

# 시퀀스 자료형(Sequence types)이란? 요소들이 연속적으로 이어진 자료형 시퀀스를 사용하면 여러 항목을 하나의 변수에 저장할 수 있으며, 시퀀스의 각 요소는 고유한 인덱스 또는 위치를 갖는다. # 파이썬의 주요 내장 시퀀스 타입 Lists: 리스트는 변할 수 있는 시퀀스로, 다양한 데이터 타입의 요소를 포함할 수 있다. 요소들에 순서가 있고, 인덱스 표기법을 사용하여 액세스할 수 있다. 대괄호([])를 사용하여 정의한다. my_list = [1, 2.0, "three"] Tuples: 튜플은 변하지 않는 시퀀스로, 주로 고정된 항목의 컬렉션을 나타내는 데 사용된다. 요소들에 순서가 있고, 인덱스 표기법을 사용하여 액세스할 수 있다. 소괄호'()'를 사용하여 정의한다. my_tuple = (1..

# for 문(for-loop) 시퀀스나 반복 가능한 객체를 반복하는 데 사용되는 제어문 반복 범위를 지정한다. # for 문의 구조 for in : 는 에 따라 변하면서 을 실행한다. 즉, for 문을 시작하면 의 첫 번째 데이터가 에 들어가고 을 실행한다. 다음은 의 두 번째 데이터가 에 들어가고 을 또 실행한다. 이 과정을 의 마지막까지 반복한다. 에서 를 이용할 수 있다. 다음에 콜론(:)을 입력하고, 을 입력할 때는 들여쓰기를 한다. # for 문의 반복 범위 지정 리스트를 이용하여 반복 범위 지정하기 for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: print(i) # 0 # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 nums = {1, 2, 3, 4, 5} for num in nums: print(n..

# if 문 특정 조건에 따라 코드 블록을 실행할 수 있는 제어문 # 단일 조건(if 문의 기본 구조) if : # 조건문이 참(True)일 경우 실행될 코드 을 만족하면(참이면) 을 수행하고, 만족하지 않으면(거짓이면) 수행하지 않는다. 다음에는 콜론(:)을 입력한다. 다음 줄에서 을 입력할 때 들여쓰기를 한다. x = 95 if x >= 90: print("Pass") # Pass # 단일 조건과 그 외 조건 if : # 조건문이 True일 경우 실행될 코드 else: # 조건문이 False일 경우 실행될 코드 을 만족하면 을 수행하고, 만족하지 않으면 를 수행한다. 과 else 다음에는 콜론(:)을 입력한다. 과 는 들여쓰기를 한다. else는 단독으로 쓸 수 없고, 반드시 if와 함께 써야 한다...

# 딕셔너리(Dictionary)란? 키-값(key-value) 쌍 형식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 내장 데이터 유형 키를 이용해 값을 다룬다. 키는 임의로 지정한 숫자나 문자열이 될 수 있으며, 값은 어떤 데이터 타입도 사용할 수 있다. # 딕셔너리 만들기 딕셔너리 데이터 전체를 중괄호({})로 감싼다. 키와 값의 구분은 콜론(:)으로 한다. 키와 값으로 이루어진 각 쌍은 콤마(,)로 구분한다. # 나라-수도 이름 country_capital = { "대한민국": "서울", "프랑스": "파리", "미국": "워싱턴", "영국": "런던" } country_capital # {'대한민국': '서울', '프랑스': '파리', '미국': '워싱턴', '영국': '런던'} type(country_..

# 파이썬에서 객체를 복사하는 두 가지 방법 얕은 복사(shallow copy) 깊은 복사(deep copy) # 얕은 복사(shallow copy) 얕은 복사는 새로운 객체를 생성하지만 원본의 요소에 대해서는 새로운 객체를 생성하지 않는다. 대신, 원본에 있는 객체에 대한 참조를 복사한다. copy 모듈이나 list.copy(), dict.copy()와 같은 객체별 메서드를 사용하여 생성할 수 있다. 전체 객체 계층 구조를 복제하지 않기 때문에 깊은 복사에 비해 빠르고 적은 메모리를 사용다. import copy original_list = [1, [2, 3], [4, 5]] shallow_copied_list = copy.copy(original_list) # 얕은 복사 리스트의 수정이 원본 리스트에..

# 문자열 포매팅(string formatting)이란? 문자열 안에 어떤 값을 삽입하는 방법 # 문자열 포맷 코드 # 숫자 바로 대입하기 "I eat %d apples." % 3 # 'I eat 3 apples.' # 문자열 바로 대입하기 "I eat %s apples." % "five" # 숫자 값을 나타내는 변수로 대입하기 number = 3 "I eat %d apples." % number # 'I eat 3 apples.' # 2개 이상의 값 넣지 number = 10 day = "three" "I ate %d apples, so I was sick for %s days." % (number, day) # 'I ate 10 apples, so I was sick for three days.' #..

# 단일표본 t 검정(1표본 t 검정, 1-sample t-test) 모분산을 알지 못하는 상황에서 정규분포의 모평균에 대한 검정 귀무가설: 𝜇 = 𝜇0 (모평균과 표본평균이 같다) 대립가설: 𝜇 ≠ 𝜇0 (모평균과 표본평균이 같지 않다) def pmean_test(sample, mean0, alpha=0.05): ''' sample: 표본 데이터 mean: 귀무가설에서 설정한 평균값, 검정하고자 하는 값 alpha: 유의수준, 기본값 0.05 ''' s_mean = np.mean(sample) # 표본 데이터 'sample'의 평균 계싼 u_var = np.var(sample, ddof=1) # 표본의 비편향 분산 계산 # 'ddof=1': 비편향 분산을 계산하기 위해 자유도 보정 수행 n = len(..

# 클래스 객체의 공통된 속성과 행위를 변수와 함수로 정의한 것 객체를 만들기 위한 기본 틀 객체: 속성(상태, 특징)과 행위(행동, 동작, 기능)로 구성된 대상, 변수와 함수의 묶음 # 클래스 선언 class 클래스명(): [변수1] # 클래스 변수 [변수2] ... def 함수1(self[, 인자1, 인자2, ..., 인자n]): # 클래스 함수 ... def 함수2(self[, 인자1, 인자2, ..., 인자n]): ... # 객체 초기화 'init()': 객체 생성과 동시에 속성값을 지정한다. 주로 클래스 선언 시에 변수를 초기화한다. class Bicycle(): # 변수 초기화 def __init__(self, wheel_size, color): self.wheel_size = wheel_si..

# 람다(lambda) 함수 구성이 단순해서 간단한 연산을 하는 데 종종 사용한다. (lambda : ) () (lambda x : x ** 2) (3) # 9 lambda_function = lambda : lambda_function() mySquare = lambda x : x ** 2 mySquare(2) # 4