주댕이의 공부 기록

# 개념총계: 데이터의 합계, 평균, 개수 등의 총계 값을 계산하는 기능총 합계를 설정하려면 뷰에 머리글이 하나 이상 있어야 하고, 측정값이 집계되어 있어야 한다. 열 머리글이 표시되면 열 총합계를 계산할 수 있고, 행 머리글이 표시되면 행 총합계를 계산할 수 있다. 측정값 집계에 따라 합계에 표시되는 값이 결정된다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 샘플 데이터 중 '슈퍼스토어' 사용)지역 필드를 열 선반에 올리고, 범주, 하위 범주 필드를 행 선반에 올린다. 매출 필드를 마크 카드의 텍스트에 올린다. 분석을 클릭, 총계를 드래그하여 열 총합계에 드롭한다. 상단에 분석, 총계, 총계에 다음의 계산 표시에서 총계 계산 방법을 지정한다. ## 총합계 위치 옮기기분석, 총계, 열 총계를 맨 위로를 클릭하여 ..

# 개념 집합: 조검을 기반으로 하는 사용자 지정 필드. 조건에 참인 값은 In, 거짓인 값은 Out으로 나타내고, In/Out 대비를 통해 인사이트를 전달한다.집합을 사용면 데이터의 특정 측면을 집중적으로 분석할 수 있다.집합은 다양한 차원에 포함된 데이터를 기반으로 하므로, 여러 차원에서 조건을 충족하는 데이터를 선택할 수 있다. -> 데이터 분석의 정확도를 높이고 시각화에 활용할 수 있는 하위 집합을 만들 수 있다.집합의 In과 Out은 집합에 속하는지 여부를 판단하는 조건을 나타낸다. 집합에 속하면 In, 속하지 않으면 Out으로 나타내며, In/Out 개념은 집합을 사용하여 데이터를 필터링하거나 그룹화할 때 유용하다. -> 특정 집합에 속하거나 속하지 않는 데이터를 선택하고 분석할 수 있다. #..

# 개념그룹: 하나의 차원에 속한 여러 멤버를 하나로 묶어서 새로운 범주를 만드는 기능그룹을 사용하면 복잡한 차원을 단순화할 수 있고, 집계 계산 등에서 더욱 효율적으로 사용할 수 있다.그룹은 필드의 값을 조작하지 않기 때문에 필요에 따라 언제든 그룹을 해제할 수도 있다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 샘플 데이터 중 '슈퍼스토어' 사용) 시/도, 매출 필드를 다중 선택한다.표현 방식에서 가로 막대를 클릭한다.국가 지역 필드를 필터 카드에 올린다.South Korea를 체크한다.시/도 필드 우클릭, 만들기, 그룹을 클릭한다.경기, 서울을 다중 선택하고 그룹을 클릭한다.수도권이라고 이름을 설정한다.나머지 시, 도들을 다중 선택한 후 그룹을 클릭한다.비수도권이라고 이름을 설정한다.* 하단에 기타 포함을 ..

# 개념계층: 데이터 필드를 단계별로 구성해 트리 구조로 나타낸 형태. 즉, 데이터 필드를 다른 데이터 필드와 상/하위 관계로 구성하는 것. 계층을 사용하면 드릴다운 기능을 활용하여 상위 필드에서 하위 필드까지 데이터를 자세하게 분석할 수 있다.계층을 사용하여 데이터를 조직화함으로써 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 분석하도록 할 수 있다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 샘플 데이터 중 '슈퍼스토어' 사용) 범주, 하위 범주, 제품 이름 필드를 행 선반에 올린다.열 선반에 매출 필드를 올린다. (작성방법 1)범주, 하위 범주, 제품 이름을 다중 선택한 후, 우클릭, 계층, 계층 만들기를 클릭한다.(작성방법 2)하위 범주, 제품 이름을 선택하고, 범주 위로 드래그 앤 드롭 한다. 이름을 설정한다.행 선반..

# 개념간트 차트: 프로젝트 관리 및 일정 관리를 시각화하는 데 사용되는 차트. 작업의 시작일과 종료일, 진행 상태 등을 시간 축에 표시하여 프로젝트 일정을 관리하고 추적할 수 있다. 작업의 시간 흐름과 종속 관계를 직관적으로 이해할 수 있는 효과적인 도구로 활용되며, 작업은 각각의 막대로 표현하고 막대의 길이는 작업의 기간을 나타낸다.간트 차트의 특징과 장점작업 간의 선후 관계나 의존성을 파악할 수 있다.프로젝트 작업 일정을 한눈에 파악할 수 있도록 도와주며, 작업 간의 시간적 관계를 파악할 수 있다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용)열 선반에 주문 날짜 필드를 올린다.우클릭해서 연속형 일을 클릭한다.행 선반에 제품 이름 필드를 올린다.마크 카드의 색상에 표준..

# 개념불릿 차트: 기준선인 목표치와 실제 값의 비교를 위해 사용되는 차트. 목표 설정과 성과 분석에 유용하다. 하나의 값에 대한 막대 차트를 이용하며, 해당 값의 목표치를 수직선, 바, 점 등으로 표시하여 비교한다. 현재 값이 목표치에 도달했는지 여부를 쉽게 파악할 수 있으며, 목표치 대비 몇 퍼센트를 달성했는지 파악하기 용이하다.불릿 차트는 보통 성과를 추적하기 위한 지표들을 비교하거나, 계획 대비 실적을 비교하는 등의 용도로 사용되고, 색, 모양, 크기 등의 옵션을 적용할 수 있어서 시각적으로 다양한 정보를 표현할 수 있다.불릿 차트의 특징과 장점비교 가능성을 제공한다.데이터를 간결하게 표현하고, 필요한 정보를 효과적으로 전달한다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어..

# 개념박스 플롯:데이터의 중앙값, 최소값, 최대값, 사분위수 등을 시각적으로 표현하는 차트. 상자 모양과 상자 내부에 그려지는 수평선과 점들을 통해 데이터의 분포와 이상치를 보여준다.박스 플롯의 3가지 구성 요소상자: 데이터의 중간값과 제1사분위수(Q1)와 제3사분위수(Q3) 사이를 나타내며, 상자의 위쪽 경계가 Q3이고 아래쪽 경계가 Q1이다.수염: 상자에서 나온 선으로, 데이터의 최소값과 최대값을 나타내며, 수염의 길이는 일반적으로 상자 크기의 1.5배 범위를 초과하지 않는다.이상치: 수염 범위를 벗어나는 개별 데이터로, 일반적인 데이터 값과는 동떨어진 값을 나타낸다.박스 플롯의 특징과 장점데이터의 분포를 직관적으로 시각화하여 데이터의 중앙 경향과 분산을 파악할 수 있다.이상치를 시각적으로 식별하는..

# 개념분산형 차트: 두 변수 간의 관계를 시각적으로 보여주는 차트. 두 변수의 상관관계를 확인하고, 어떤 변수가 다른 변수에 미치는 영향력을 파악하고자 할 때 사용하고, 이를 통해 데이터의 패턴과 규칙성을 찾아낼 수 있다.분산형 차트는 하나의 뷰 위에 데이터를 흩뿌려 나타내는 방식으로, 2~4개의 측정값을 선반에 추가한 뒤, 차원 세분화된 정보를 전달하는 방식으로 만들어진다. 다양한 변수 사이의 관계를 보며 추세를 파악할 수 있고, 추세에 벗어난 마크를 분석할 수 있다.분산형 차트의 특징과 장점데이터의 분포를 직관적으로 시각화하여 이상치나 패턴을 발견할 수 있다.데이터 간의 상관관계를 파악할 수 있다.점의 크기, 색상, 모양 등을 활용하여 데이터의 다른 특성을 나타낼 수 있다.분산형 차트는 데이터 간의..

# 개념맵 차트: 지도 형태로 데이터를 표현한 방법. 다양한 지역 또는 지리적 영역에 대한 데이터 값을 시각적으로 표시한다. 데이터의 지리적 분포와 패턴을 한눈에 파악할 수 있으며, 다양한 옵션과 상호작용을 통해 데이터를 탐색하고 분석할 수 있다. 주로 위경도 좌표, 우편번호, 국가, 주, 시/도와 같은 지리적 정보를 사용하는데, 한국 지리정보가 있다면 시도와 시군구명 데이터만 있어도 맵으로 표현할 수 있다. 읍면동까지 나타내고 싶다면 추가적인 공간파일과 조인해서 나타낼 수 있다.맵 차트의 특징과 장점지리적 위치 정보를 활용하여 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있다.지리적 패턴이나 이상치 등을 식별할 수 있다.사용자가 지도를 확대, 축소, 스크롤, 필터링 등을 통해 데이터를 탐색할 수 있다.사용..

# 개념이중축 차트: 하나의 뷰 안에 두 개 이상의 축을 사용하여 차트를 만드는 방법. 다중 값을 비교하거나 두 가지 이상의 그래프를 나타내는 데 유용하며, 차트 공간을 효율적으로 활용하면서 서로 다른 측정값 간의 관계를 시각적으로 이해하기 쉽다. 일반적으로 두 개 이상의 서로 다른 척도를 가진 측정값을 동시에 시각화하고 비교하는 데 사용된다.이중축 차트의 특징과 장점서로 다른 척도를 가진 데이터를 동시에 비교할 수 있으며, 두 변수 간의 관계를 시각적으로 확인할 수 있다.다양한 정보를 한 번에 표현할 수 있다.여러 시각화 유형을 함께 사용할 수 있다.이중축 차트는 다양한 차트 유형에서 사용할 수 있으며, 마크를 조정하여 시각화할 수 있다. -> 차트의 가독성과 시각적 효과를 높일 수 있다. # 작성방법..