rfm 고객 세분화 분석 3

RFM 고객 세분화 분석 팁

1. 액션은 마케팅 담당자의 영역이다고객 세분화 그룹을 보고 각 그룹에 어떤 액션을 할 것인지는 마케팅 담당자가 결정한다. 데이터 분석가도 적절한 액션을 제시할 수 있지만, 이는 분석가의 주 업무가 아니다.데이터 분석 보고서는 마케팅 담당자가 액션 기획을 할 때 참고할 정보를 데이터에서 최대한 많이 뽑아 보여준다는 목표로 구성하는 것이 좋다. 그룹별 특성을 자세하게 서술하는 것이 중요하다. 실무를 하고 있다면 보고서에 있는 특성 이외에 참고해 보고 싶은 다른 특성이 있는지 마케팅 기획 담당자에게 물어보는 것이 좋다. 포트폴리오를 만들고 있다면, 실제 CRM 마케팅 사례들을 참고하여 어떤 특성 데이터가 필요할지 생각해 보는 것도 좋다.고객의 특성은 성별, 나이 등 인구통계학적 특성뿐만 아니라 클릭, 페이지..

etc 2025.01.20

RFM 고객 세분화 분석에서 합리적으로 기준 설정하기

RFM 고객 세분화 분석과 인사이트RFM 고객 세분화 분석은 인사이트를 내기 위한 분석이 아니며, 명확한 목적을 가지고 있다. 보통은 CRM(Customer relationship management) 마케팅을 하기 위해 많이 시행한다.CRM이란 고객 데이터 분석을 통해 고객과 서비스 간에 좋은 관계를 만들기 위한 활동이다. 할인 문자, 카카오톡 메시지도 CRM 마케팅의 일환으로 볼 수 있다.고객을 세분화하면 각 그룹별로 메시지의 내용을 다르게 하여 더욱 효과적으로 고객의 반응을 이끌어낼 수 있다. 고객을 세분화하는 방법에는 여러가지가 있지만, 가장 쉽고 직관적인 방법 중 하나가 RFM 세분화다. 특히 취업, 이직을 위한 분석 포트폴리오 용도로 RFM 분석을 하는 경우, 기분을 세울 때 어려움을 겪는 이..

etc 2025.01.20

RFM 고객 세분화 분석

RFM 분석이란?Recency: 얼마나 최근에 구매했는가Frequency: 얼마나 자주 구매했는가Monetary: 얼마나 많은 금액을 지출했는가사용자별로 얼마나 최근에, 자주, 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹(또는 등급)을 나누어 분류하는 분석 기법이다. 구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용이한 데이터 분석방법이라고 알려져 있고, 사용자들의 평소 구매 패턴을 기준으로 분류를 진행하기 때문에 각 사용자 그룹의 특성에 따라 차별화된 마케팅 메시지를 전달할 수 있다.예시 데이터를 통해 RFM으로 사용자 분류하기어느 서비스에서 사용자 구매내역으로 RFM 수치를 확인해 봤더니 아래와 같이 데이터를 확인할 수 있었다고 가정해 보자. 이때 구매내역은 기간 제한 없이 서비스가..

etc 2025.01.19
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