Project 2

내 집을 찾아서: 서울 집값 비교하기

# 프로젝트 개요 멀티캠퍼스 멀티잇 데이터 분석 & 엔지니어 34회차 미니 프로젝트 주제: 내 집을 찾아서-서울 집값 비교하기 진행 일시: 2024.02.02 ~ 2024.02.08 # 프로젝트의 목적 본 프로젝트는 서울의 부동산 시장에서 자신이 원하는 집을 찾는 것을 지원하는 것을 목표로 한다. 사용자가 원하는 조건을 입력하면 자치구, 법정동, 또는 건물에 따른 부동산 시세를 그래프 및 도표 형태로 제공한다. 이를 통해 사용자는 쉽게 전·월세 실거래 정보를 확인하고, 위치별 시세를 비교하여 집을 구하는 시간을 단축할 수 있다. # 프로젝트에서 사용한 주요 개발환경 Programming Languages : Python(ver. 3.12.1) Web Framework : Streamlit (ver. 1...

Project 2024.02.13

[Kaggle] 30대와 40대 이탈 고객의 특징 비교분석 (Playground S4E1)

# 프로젝트 개요 멀티캠퍼스 멀티잇 데이터 분석 & 엔지니어 34회차 미니 프로젝트 주제: 30대와 40대 이탈 고객의 특징 비교분석 진행 일시: 2024.01.15 ~ 2024.01.17 # 사용된 라이브러리 Numpy Pandas Matplotlib Seaborn scipy import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import scipy as sp # 데이터 설명 Bank Customer Churn Prediction dataset을 기반으로 한 딥러닝을 통해 생성된 데이터 https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1..

Project 2024.01.16
728x90