데이터 관련 자격증

# 빅데이터분석기사

• 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자
• 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
• 필기과목별 주요 항목
  • 빅데이터 분석기획: 빅데이터의 이해, 데이터 분석 계획, 데이터 수집 및 저장 계획
  • 빅데이터 탐색: 데이터 전처리, 데이터 탐색, 통계기법 이해
  • 빅데이터 모델링: 분석모형 설계, 분석기법 적용
  • 빅데이터 결과 해석: 분석모형 평가 및 개선, 분석결과 해석 및 활용

• 실기과목별 주요 항목
  • 빅데이터 분석실무: 데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업

• 응시자격(다음 중 하나에 해당하는 사람)
  • 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  • 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  • 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  • 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
  • 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
  • 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  • 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  • 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  • 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
• 합격 기준
  • 필기시험: 과목당 100점을 만점으로 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상
  • 실기시험: 100점을 만점으로 60점 이상
• 2024 시험일정
  • 제8회
    • 필기: 3/4~3/8 접수, 4/6 시험
    • 실기: 5/20~5/24 접수, 6/22 시험
  • 제9회
    • 필기: 8/5~8/9 접수, 9/7 시험
    • 실기: 10/28~11/1 접수, 11/30 시험

 

# ADsP

• 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자
• (데이터 기획) 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
• (데이터 분석) 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
• 과목별 주요항목
  • 데이터 이해: 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
  • 데이터분석 기획: 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터 플랜, R기초와 데이터 마트
  • 데이터분석: R기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝
• 합격기준: 총점 60점 이상
• 과락기준: 과목별 40% 미만 취득

• 2024 시험일정
  • 제40회: 1/22~1/26 접수, 2/24 시험
  • 제41회: 4/8~4/12 접수, 5/11 시험
  • 제42회: 7/1~7/5 접수, 8/10 시험
  • 제43회: 9/30~10/4 접수, 11/3 시험 

 

# ADP

• 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가
• (데이터 기획) 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
• (데이터분석) 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
• (데이터 시각화) 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
• 과목별 주요항목
  • 데이터 이해: 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
  • 데이터 처리 기술 이해: 데이터 처리 프로세스, 데이터 처리 기술
  • 데이터분석 기획: 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터 플랜
  • 데이터분석: R기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝, 비정형 데이터 마이닝
  • 데이터 시각화: 시각화와 인사이트 프로세스, 시각화 디자인, 시각화 구현
• 응시자격
  • 학력 및 경력 기준: 박사학위를 취득한 자, 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자, 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인 자, 전문대학 졸업 후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인 자, 고등학교 졸업 후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인 자
  • 자격보유 기준: 데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
  • 실기: 필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며, 2년 이내에 접수 가능한 실기검정에 응시 가능
    (다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우 그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.)
• 합격 기준
  • 필기합격: 총점 100점 기준 70점 이상, 필기 과락: 과목별 40% 미만 취득
  • 실기합격: 실기 총점 100점 기준 75점 이상
  • 최종합격: 응시자격심의 서류 통과자

• 2024 시험일정
  • 제32회
    • 필기:1/22~1/26 접수, 2/24 시험
    • 실기: 3/22~3/29 접수, 4/27 시험
  • 제33회
    • 필기: 7/1~7/5 접수, 8/10 시험
    • 실기: 9/9~9/13 접수, 10/12 시험

 

# SQLD

• SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 직접적으로 액세스할 수 있는 언어로, 데이터를 정의하고(Data Definition), 조작하며(Data Manipulation), 조작한 결과를 적용하거나 취소할 수 있고(Transaction Control), 접근권한을 제어하는(Data Control) 처리들로 구성된다.
• 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자
• (데이터모델의 이해 및 분석) 데이터베이스 구성과 처리에 있어서 가장 핵심적인 요소가 바로 데이터모델이다. 데이터모델은 건물의 설계도와 같이 전체 데이터베이스가 구성되는 요소를 결정한다. 데이터구조의 근간이 되기 때문에 어플리케이션이 데이터를 이용할 때 효율적으로 제공이 될 것인지 아니면 비효율적으로 제공이 될 것인지에 대한 결정은 설계단계의 데이터모델에서 할 수 밖에 없다. 본 직무는 데이터모델과 SQL구문의 연관성을 위해 엔터티, 속성, 관계, 식별자, 정규화 등 데이터 모델의 기본 지식을 바탕으로 데이터 모델을 이해하고 분석하는 작업을 수행한다.
• (SQL 이해 및 활용) SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 유일하게 액세스 할 수 있는 언어이다. 본 직무는 SQL 문법, 옵티마이저, 인덱스의 기초 원리의 이해한다. 이를 바탕으로 데이터 정의의(DDL)을 통해 테이블의 구조를 생성/변경/삭제/재명명하고, 데이터 조작어(DML)을 통해 데이터를 입력/조회/수정/삭제한다. 집합과 집합의 관계를 다양한 JOIN 방법을 사용하여 표현하고, 주종 관계의 경우 서브쿼리를 사용하는 작업 등을 수행한다.
• 과목별 주요항목
  • 데이터 모델링의 이해: 데이터 모델링의 이해, 데이터 모델과 SQL
  • SQL 기본 및 활용: SQL 기본, SQL 활용, 관리 구문
• 합격기준: 총점 60점 이상
• 과락기준: 과목별 40% 미만 취득

• 2024 시험일정
  • 제52회: 1/29~2/2 접수, 3/9 시험
  • 제53회: 4/22~4/16 접수, 5/25 시험
  • 제54회: 7/22~7/26 접수, 8/24 시험
  • 제55회: 10/14~10/18 접수, 11/17 시험 

 

# SQLP

• 데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있고, 이를 토대로 SQL을 내포하는 데이터베이스 프로그램이나 응용 소프트웨어의 성능을 최적화하거나, 이러한 성능 최적화를 지원할 수 있는 데이터베이스 개체(뷰, 인덱스 등)의 설계와 구현 등의 직무를 수행하는 전문가
• (데이터모델의 이해 및 분석) 데이터베이스 구성과 처리에 있어서 가장 핵심적인 요소가 바로 데이터모델이다. 데이터모델은 건물의 설계도와 같이 전체 데이터베이스가 구성되는 요소를 결정한다. 데이터구조의 근간이 되기 때문에 어플리케이션이 데이터를 이용할 때 효율적으로 제공이 될 것인지 아니면 비효율적으로 제공이 될 것인지에 대한 결정은 설계단계의 데이터모델에서 할 수 밖에 없다. 본 직무는 데이터모델과 SQL구문의 연관성을 위해 엔터티, 속성, 관계, 식별자, 정규화 등 데이터 모델의 기본 지식을 바탕으로 데이터 모델을 이해하고 분석하는 작업을 수행한다.
• (SQL 이해 및 활용) SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 유일하게 액세스 할 수 있는 언어이다. 본 직무는 SQL 문법, 옵티마이저, 인덱스의 기초 원리의 이해한다. 이를 바탕으로 데이터 정의의(DDL)을 통해 테이블의 구조를 생성/변경/삭제/재명명하고, 데이터 조작어(DML)을 통해 데이터를 입력/조회/수정/삭제한다. 집합과 집합의 관계를 다양한 JOIN 방법을 사용하여 표현하고, 주종 관계의 경우 서브쿼리를 사용하는 작업 등을 수행한다.
• (SQL 튜닝) 데이터베이스 성능을 결정짓는 가장 핵심적인 요소는 애플리케이션에 집중되어 있다. SQL을 한 번만 수행해도 같은 결과를 얻을 수 있는데 불필요하게 많은 SQL을 수행하거나, 파싱을 많이 일으키거나, 많은 I/O를 일으키도록 구현하는 것이 성능 문제를 발생시킨다. 본 직무는 고성능 SQL, 아키텍처 기반의 데이터베이스 튜닝 원리, Lock과 트랜잭션 동시성 제어 기법, 옵티마이저의 세부적인 작동 원리, 인덱스와 조인 튜닝 원리의 이해를 통해 SQL을 튜닝하는 작업 등을 수행한다.
• 과목별 주요항목
  • 데이터 모델링의 이해: 데이터 모델링의 이해, 데이터 모델과 SQL
  • SQL 기본 및 활용: SQL 기본, SQL 활용, 관리 구문
  • SQL 고급활용 및 튜닝: SQL 수행 구조, SQL 분석 도구, 인덱스 튜닝, 조인 튜닝, SQL 옵티마이저, 고급 SQL 튜닝, Lock과 트랜잭션 동시성 제어
• 응시자격
  • 학력 및 경력 기준: 학사학위 이상 취득한 자, 전문학사학위 취득 후 실무경력 2년 이상인 자, 고등학교 졸업한 후 실무경력 4년 이상인 자
  • 자격보유 기준: 국내,외 데이터베이스 관련 자격을 취득한 자, SQL 개발자 자격을 취득한 자, 데이터아키텍처 전문가 및 준전문가 자격을 취득한 자
• 합격기준
  • 시험합격: 총점 100점 기준 75점 이상 취득, 과락기준: 과목별 40% 미만 취득
  • 최종합격: 응시자격심의 서류 통과자

• 2024 시험일정
  • 제50회: 1/29~2/2 접수, 3/9 시험
  • 제51회: 7/22~7/26 접수, 8/24 시험