# 구글에서 검색하기
- 기술 검색은 반드시 구글에서 하자!
- 구글에 검색하면 공식 문서나 stackoverflow(기술 커뮤니티)가 검색 결과로 자주 등장한다.
# 영문으로 검색하기
- IT 관련 분야의 정보는 대부분 영어로 생산된다.
- 정보가 한글로 번역되어 전파되기까지 시간이 걸린다.
- 오역이 잦다.
- 언어 설정이 한국어로 되어 있으면 국문 문서들이 상위에 노출되기 때문에, 언어 설정을 영어로 바꿔놓는 것이 좋다.
# 검색 엔진의 기능 잘 사용하기
- 특정 시점의 정보를 검색할 때는 Tools에서 검색 기간 설정하기
- 정확한 문장을 검색할 때는 검색 문장을 ""(큰따옴표)에 넣기
- 특정 사이트 내의 문서만 검색할 때는 'site:' 사용하기
- 특정 정보가 포함된 문서를 제외하고 싶을 때는 '-' 사용하기
# 검색 키워드 잘 넣기
## 적절한 범위의 검색 결과 얻어내기
- 검색의 범위 좁히기
- 범위를 너무 좁히지 않도록 주의하기
## 정확한 키워드를 알아내는 방법
- 교과서나 공식 문서를 읽으면서 정확한 용어 눈여겨보기
- 용어를 알아내기 위해 검색하기
# 검색 결과에서 적절한 문서를 잘 찾기
## 신뢰할 수 있는 사이트 이용하기
- stackoverflow
- 공식 문서
- MySQL: dev.mysql.com
- GA: support.google.com
## 정보 가치가 낮은 사이트 파악하기
- 정보 가치가 낮거나, 잘못된 정보가 많거나, 오래된 정보가 많은 사이트를 알아두고 피하기
## 정보의 시의성 따져보기
- 내가 검색하려는 정보가 어느 시기에 얼마나 변했는지 파악하기
- 라이브러리, 프레임워크 (수개월)
- 표준, 프로그래밍 언어, 운영체제 (수개월~수년)
- 프로세스, 설계 방법론 등 소프트웨어 공학에서 다루는 주제 (수년~수십년)
- 알고리즘, 자료구조, 프로그래밍 언어론, 운영체제론 등 전산학에서 다루는 주제 (수십년)
- SQL은 다른 프로그래밍 언어나 프레임워크에 비해 발전이 매우 빠르지는 않고 표준이 정해져 있어서 최신 문서만 봐야 하는 것은 아니지만, DBMS의 특정 버전 이후에서만 사용할 수 있는 함수 등 시기가 중요한 정보도 있다.
# 참고
https://datarian.io/blog/how-to-ask-good-sql-questions
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