주댕이의 공부 기록

# 사이킷런(scikit-learn) 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리 파이썬 기반의 다른 머신러닝 패키지도 사이킷런 스타일의 API를 지향할 정도로 쉽고 가장 파이썬스러운 API를 제공한다. 머신러닝을 위한 매우 다양한 알고리즘과 개발을 위한 편리한 프레임워크와 API를 제공한다. 오랜 기간 실전 환경에서 검증됐으며, 매우 많은 환경에서 사용되는 성숙한 라이브러리이다. CPU 연산만 가능하며, GPU 연산은 불가능하다.

# PyCaret Python에서 사용할 수 있는 오픈 소스 저코드 기계 학습 라이브러리 기계 학습 프로세스의 전반적인 단계를 간소화하는 데 사용된다. 데이터 전처리, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 평가 및 배포와 같은 다양한 작업을 복잡한 코딩 없이 수행할 수 있는 고수준 인터페이스를 제공한다. # PyCaret 설치하기 PyCaret은 일반적으로 conda 환경에서 설치할 수 있다. 명령 프롬프트를 실행하여 다음과 같이 명령을 실행한다. conda create --name yourenvname python=3.10 conda activate yourenvname pip install pycaret