[Pandas] 데이터 파일 읽고 쓰기

# 표 형식의 데이터 파일 읽기

DataFrame_data = pd.read_csv(file_name [, options])

 

 

• 데이터 다운로드: https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1/data

import pandas as pd

DATA_PATH = 'playground-series-s4e1/'

train = pd.read_csv(DATA_PATH + 'train.csv')
test = pd.read_csv(DATA_PATH + 'test.csv')
submission = pd.read_csv(DATA_PATH + 'sample_submission.csv')

train.head()

 

• 데이터 파일의 구분자가 콤마가 아닌 경우, 'sep=구분자' 옵션을 추가하여 구분자를 지정해야 한다.
• 만약 특정 열을 index로 지정하려면, 옵션에 'index_col=열 이름'을 추가하면 된다.
• 옵션으로 'index=False'를 추가하면, index 번호는 열로 추출하지 않는다.

 

# 표 형식의 데이터를 파일로 쓰기

DataFrame_data.to_csv(file_name [, options])