주댕이의 공부 기록

# 개념맵 차트: 지도 형태로 데이터를 표현한 방법. 다양한 지역 또는 지리적 영역에 대한 데이터 값을 시각적으로 표시한다. 데이터의 지리적 분포와 패턴을 한눈에 파악할 수 있으며, 다양한 옵션과 상호작용을 통해 데이터를 탐색하고 분석할 수 있다. 주로 위경도 좌표, 우편번호, 국가, 주, 시/도와 같은 지리적 정보를 사용하는데, 한국 지리정보가 있다면 시도와 시군구명 데이터만 있어도 맵으로 표현할 수 있다. 읍면동까지 나타내고 싶다면 추가적인 공간파일과 조인해서 나타낼 수 있다.맵 차트의 특징과 장점지리적 위치 정보를 활용하여 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있다.지리적 패턴이나 이상치 등을 식별할 수 있다.사용자가 지도를 확대, 축소, 스크롤, 필터링 등을 통해 데이터를 탐색할 수 있다.사용..

# 개념이중축 차트: 하나의 뷰 안에 두 개 이상의 축을 사용하여 차트를 만드는 방법. 다중 값을 비교하거나 두 가지 이상의 그래프를 나타내는 데 유용하며, 차트 공간을 효율적으로 활용하면서 서로 다른 측정값 간의 관계를 시각적으로 이해하기 쉽다. 일반적으로 두 개 이상의 서로 다른 척도를 가진 측정값을 동시에 시각화하고 비교하는 데 사용된다.이중축 차트의 특징과 장점서로 다른 척도를 가진 데이터를 동시에 비교할 수 있으며, 두 변수 간의 관계를 시각적으로 확인할 수 있다.다양한 정보를 한 번에 표현할 수 있다.여러 시각화 유형을 함께 사용할 수 있다.이중축 차트는 다양한 차트 유형에서 사용할 수 있으며, 마크를 조정하여 시각화할 수 있다. -> 차트의 가독성과 시각적 효과를 높일 수 있다. # 작성방법..

# 개념버블 차트: 버블의 크기로 데이터의 값을 표현하는 시각화 방식. 버블의 크기는 변수의 값을 나타내며, 모든 데이터 포인트가 하나의 차트 안에 표시된다. 각각의 축이 직각이 아니라 임의의 방향으로 배치될 수 있다.버블 차트의 특징과 장점데이터의 변수 간 상대적인 크기를 직관적으로 비교할 수 있다.추가적인 범주를 색상, 형태, 레이블 등으로 표현할 수 있다.버블 차트는 변수의 개수가 많거나 데이터가 고밀도인 경우에는 가독성이 떨어질 수 있으며, 버블의 크기가 과도하게 크거나 작아지는 경우에는 정보 전달이 어려울 수 있다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용)범주, 하위 범주, 매출을 다중 선택한 후 표현 방식에서 채워진 버블을 클릭한다.

# 개념트리맵: 중첩된 사각형으로 구성된 시각화 방법. 선택된 차원을 사용하여 계층구조인 트리 형식으로 정렬되고, 측정값을 사용하여 개별 사각형의 크기와 색상을 정의한다. 부분에서 전체로의 관계를 확인할 수 있다.트리맵의 특징과 장점데이터의 차원을 시각적으로 파악할 수 있다.텍스트, 수치 등의 정보를 사각형 내부에 표시하여 세부 정보를 시각적으로 전달할 수 있다.데이터의 상대적인 크기를 통해 효과적으로 비교할 수 있다.트리맵은 계층적인 데이터의 구조와 크기, 색상 등의 속성을 시각화하는 데 유용하며, 트리맵을 이용하여 데이터의 구성과 계층 구조를 쉽게 파악할 수 있다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용)범부, 하위 범주, 매출 필드를 다중 선택한 후 표현 방식에서..

# 개념파이 차트: 원형으로 나타낸 그래프. 전체 데이터에서 각 카테고리의 비율을ㅇ 한눈에 파악할 수 있어 직관적인 분석이 가능하다.파이 차트의 특징과 장점전체에 대한 부분의 상대적인 비율을 직관적으로 표현할 수 있다.범주 혹은 카테고리에 따른 데이터를 시각화할 때 유용하며, 각 부분의 특정 범주는 크기 비교를 통해 상대적인 비율을 파악할 수 있다.일반적으로 익숙한 모양이며, 부분들의 크기 비교가 간단하게 이루어진다.파이 차트는 비교적 적은 수의 항목에 대해서만 효과적이며, 항목 수가 많아질수록 가독성이 떨어질 수 있다. -> 파이 차트를 사용할 때는 항목의 수와 데이터의 성격을 고려하여 적절하게 선택하여 사용하는 것이 중요하다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용..

# 개념히스토그램: 연속형 데이터 값을 구간차원을 사용하여 막대 그래프와 유사한 형태로 그린 그래프. 데이터의 분포를 살펴보고 이해하는 데 도움을 준다. 주로 연속적인 변수의 분포를 시각화하는 데 사용되며, 변수의 값을 구간으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터의 빈도를 막대로 표현하여 분포를 보여준다.히스토그램의 특징과 장점데이터의 분포를 한눈에 확인할 수 있으며, 특정 구간에 데이터가 집중되어 있는지 알 수 있다.연속형 데이터의 범위를 구간으로 나누어 연속적인 변수의 값들을 포함하여 시각화할 수 있다.적절한 구간 설정을 통해 데이터를 정확하게 표현하고 분포의 모양을 잘 파악할 수 있다.히스토그램을 통해 데이터 분포를 직관적으로 확인하고 분석할 수 있다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문..

# 개념영역 차트: 라인과 축 사이의 공간이 색상으로 채워진 라인 차트. 시간별 누계를 표현하는 데 사용되며, 누적 라인을 표시하는 간편한 방법이다.영역 차트의 특징과 장점데이터가 어떻게 분포되어 있는지 한눈에 파악할 수 있다.시간 또는 다른 변화 요인에 따른 데이터의 추이를 보여주며, 영역의 색상이나 높이 변화를 통해 데이터의 상승, 하락 트렌드를 쉽게 파악할 수 있다.다중 변수 간 비교를 효과적으로 수행할 수 있고, 상대적인 크기와 전체 크기를 시각적으로 확인할 수 있다.영역 차트는 데이터의 분포, 변화, 관계 등을 시각화하는 데 유용한 도구이다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용)주문 날짜, 매출, 범주 필드를 다중 선택한다.표현 방식에서 영역 차트 연속형을..

# 개념라인 차트: 시계열 데이터를 시각화하는 데 매우 유용하다. 일련의 값을 선으로 연결하여 시간별 추세나 미래 값을 예측하거나, 연속적인 순서에 따라 값의 변화를 보여주는 시각화 방법라인 차트의 특징과 장점시간, 순서 또는 연속적인 변수에 따른 데이터의 변화를 시각화하는 데 효과적이며, 데이터의 증감이나 변동을 시각적으로 이해할 수 있다.연속적인 데이터를 표현하는 데 적합: 연속적인 변수의 값들을 선으로 연결하여 시각화할 수 있다.여러 변ㅅ나 그룹의 데이터를 비교하는 데 유용하며, 변수나 그룹 간의 상대적인 크기와 차이를 직관적으로 파악할 수 있다.데이터의 패턴과 추세를 기반으로 라인을 확장하거나 예측 모델을 적용해 미래의 데이터를 예측할 수 있다 -> 추세의 지속성을 파악하고 미래 동향을 예측할 수..

# 개념병렬 막대 차트: 다차원 데이터를 시각적으로 분석하는 데 사용되는 그래프. 각 축은 데이터의 차원을 나타내고 데이터의 값이 축을 따라 막대로 그려진다. 각 막대의 높이는 해당 데이터의 값을 나타내며, 모든 차운필드에 대한 값을 한 번에 시각화할 수 있다.병렬 막대 차트의 특징과 장점변수 간 비교가 직관적으로 이루어진다.여러 범주를 비교하는 데 유용하다.변수나 범주의 관계와 계층 구조를 파악할 수 있고, 시각적으로 데이터의 구조를 이해하는 데 도움을 주며, 데이터의 구성을 명확하게 보여준다.병렬 막대 차트는 다중 변수 비교와 다차원 데이터 시각화에 특히 유용하다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용)범주, 하위 범주, 매출을 다중 선택한다.표현 방식에서 병렬 ..

# 개념누적 막대 차트: 일련의 항목들의 누적 값을 시각적으로 보여주는 차트. 각 항목의 값을 더해가면서 막대의 높이가 쌓이는 방식으로 구성된다. 주로 시간, 지리적 위치, 카테고리 등의 기주느올 그룹화된 항목들의 누적 값을 시각화하는 데 사용된다.누적 막대 차트의 특징과 장점열 주의 값을 시각적으로 비교하는 데 유용하다.데이터의 증감과 변동을 시각적으로 표현할 수 있다.다차원 데이터를 효과적으로 표현할 수 있다.누적 막대 차트는 데이터의 상대적인 비교와 추이를 시각화하는 데 유용하며, 데이터의 구성 요소 간의 관계를 시각적으로 이해하는 데 도움을 준다. # 작성방법 (태블로에서 제공하는 '샘플 통합 문서'의 '슈퍼스토어' 사용)범주, 하위 범주, 매출 필드를 다중 선택한다.표현 방식에서 누적 막대를 클..