주댕이의 공부 기록

1. 액션은 마케팅 담당자의 영역이다고객 세분화 그룹을 보고 각 그룹에 어떤 액션을 할 것인지는 마케팅 담당자가 결정한다. 데이터 분석가도 적절한 액션을 제시할 수 있지만, 이는 분석가의 주 업무가 아니다.데이터 분석 보고서는 마케팅 담당자가 액션 기획을 할 때 참고할 정보를 데이터에서 최대한 많이 뽑아 보여준다는 목표로 구성하는 것이 좋다. 그룹별 특성을 자세하게 서술하는 것이 중요하다. 실무를 하고 있다면 보고서에 있는 특성 이외에 참고해 보고 싶은 다른 특성이 있는지 마케팅 기획 담당자에게 물어보는 것이 좋다. 포트폴리오를 만들고 있다면, 실제 CRM 마케팅 사례들을 참고하여 어떤 특성 데이터가 필요할지 생각해 보는 것도 좋다.고객의 특성은 성별, 나이 등 인구통계학적 특성뿐만 아니라 클릭, 페이지..

RFM 고객 세분화 분석과 인사이트RFM 고객 세분화 분석은 인사이트를 내기 위한 분석이 아니며, 명확한 목적을 가지고 있다. 보통은 CRM(Customer relationship management) 마케팅을 하기 위해 많이 시행한다.CRM이란 고객 데이터 분석을 통해 고객과 서비스 간에 좋은 관계를 만들기 위한 활동이다. 할인 문자, 카카오톡 메시지도 CRM 마케팅의 일환으로 볼 수 있다.고객을 세분화하면 각 그룹별로 메시지의 내용을 다르게 하여 더욱 효과적으로 고객의 반응을 이끌어낼 수 있다. 고객을 세분화하는 방법에는 여러가지가 있지만, 가장 쉽고 직관적인 방법 중 하나가 RFM 세분화다. 특히 취업, 이직을 위한 분석 포트폴리오 용도로 RFM 분석을 하는 경우, 기분을 세울 때 어려움을 겪는 이..

RFM 분석이란?Recency: 얼마나 최근에 구매했는가Frequency: 얼마나 자주 구매했는가Monetary: 얼마나 많은 금액을 지출했는가사용자별로 얼마나 최근에, 자주, 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹(또는 등급)을 나누어 분류하는 분석 기법이다. 구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용이한 데이터 분석방법이라고 알려져 있고, 사용자들의 평소 구매 패턴을 기준으로 분류를 진행하기 때문에 각 사용자 그룹의 특성에 따라 차별화된 마케팅 메시지를 전달할 수 있다.예시 데이터를 통해 RFM으로 사용자 분류하기어느 서비스에서 사용자 구매내역으로 RFM 수치를 확인해 봤더니 아래와 같이 데이터를 확인할 수 있었다고 가정해 보자. 이때 구매내역은 기간 제한 없이 서비스가..

SQL 정규 표현식데이터베이스에서 패턴 매칭을 수행할 때 사용된다.주로 텍스트 데이터의 특정 패턴을 검색하거나 필터링할 때 활용된다.데이터베이스 시스템에 따라 다양한 방법으로 구현된다.기본 패턴 매칭LIKE 연산자를 사용하여 간단한 패턴 매칭을 수행할 수 있다.%: 임의의 문자 시퀀스를 매칭한다._: 임의의 한 문자를 매칭한다.예시: SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%' (이름이 'A'로 시작하는 데이터를 검색한다)정규 표현식 사용MySQL, PostgreSQL, Oracle 등 일부 데이터베이스는 정규 표현식 기반의 고급 패턴 매칭을 지원한다.정규 표현식은 텍스트를 패턴으로 설명하며, 예를 들어 '^[A-Za-z]+$'는 알파벳 문자열을 의미한다.데이터베이스별 정규 ..

# 예약어는 대문자로 작성하기SELECT, FROM, GROUP BY, HAVING, AS, AND와 같은 SQL 예약어들은 대문자로 작성한다. # 자주 행갈이 하기한 라인에 코드를 쭉 작성하지 않고, 자주 행갈이를 한다.SELECT, FROM, GROUP BY와 같이 다른 절을 한 라인에 작성하지 않는다. # 행갈이를 더 자주 하기라인을 주석처리 하여 특정 컬럼을 로직에서 제외할 수 있도록 컬럼별로 행갈이를 한다.WHERE 절에서도 AND, OR이 붙을 때바다 행갈이를 한다. # 주석 사용하기코드를 읽었을 때 이해할 수 있도록 각 코드 단락이 어떤 의도로 작성되었는지 디테일을 적는다.서브쿼리 단위나, CASE, IF 조건문 또는 WHERE절 필터링 조건을 쓸 때 주석을 적는다.다음과 같은 내용을 적는다..

# 구글에서 검색하기기술 검색은 반드시 구글에서 하자!구글에 검색하면 공식 문서나 stackoverflow(기술 커뮤니티)가 검색 결과로 자주 등장한다. # 영문으로 검색하기IT 관련 분야의 정보는 대부분 영어로 생산된다.정보가 한글로 번역되어 전파되기까지 시간이 걸린다.오역이 잦다.언어 설정이 한국어로 되어 있으면 국문 문서들이 상위에 노출되기 때문에, 언어 설정을 영어로 바꿔놓는 것이 좋다. # 검색 엔진의 기능 잘 사용하기특정 시점의 정보를 검색할 때는 Tools에서 검색 기간 설정하기정확한 문장을 검색할 때는 검색 문장을 ""(큰따옴표)에 넣기특정 사이트 내의 문서만 검색할 때는 'site:' 사용하기특정 정보가 포함된 문서를 제외하고 싶을 때는 '-' 사용하기 # 검색 키워드 잘 넣기## 적절한..

# 링크solvesql Advent of SQL 2024: https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ solvesql.com25일차 - 메리 크리스마스 2024: https://solvesql.com/problems/merry-christmas-2024/ https://solvesql.com/problems/merry-christmas-2024/ solvesql.com  # 풀이SELECT 'Merry Christmas!'SELECT 'Merry Christmas!': 'Merry Christmas!' 문자열을 반환한다.

# 링크solvesql Advent of SQL 2024: https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ solvesql.com24일차 - 세 명이 서로 친구인 관계 찾기:https://solvesql.com/problems/friend-group-of-3/ https://solvesql.com/problems/friend-group-of-3/ solvesql.com  # 풀이SELECT DISTINCT e1.user_a_id AS user_a_id, e1.user_b_id AS user_b_id, e2.user_b_id AS user_c_idFROM ed..

# 링크solvesql Advent of SQL 2024: https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ solvesql.com23일차 - 유량(Flow)와 저량(Stock):https://solvesql.com/problems/flow-and-stock/ https://solvesql.com/problems/flow-and-stock/ solvesql.com  # 풀이WITH acquisition_data AS ( SELECT strftime ('%Y', acquisition_date) AS acquisition_year, COUNT(*..

# 링크solvesql Advent of SQL 2024: https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ https://solvesql.com/collections/advent-of-sql-2024/ solvesql.com22일차 - 친구 수 집계하기: https://solvesql.com/problems/number-of-friends/ https://solvesql.com/problems/number-of-friends/ solvesql.com # 풀이WITH normalized_edges AS ( SELECT CASE WHEN user_a_id normalized_edges CTESELECTCASE WHEN user_a_i..